Google Bard Tambah Fitur Respons untuk Tingkatkan AI Generatif

Google Bard, platform kecerdasan buatan (AI) generatif besutan Google, telah mengumumkan penambahan dua fitur baru yang dirancang untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Fitur-fitur terbaru ini, yakni "Respond in Real Time" dan "Skip Response," bertujuan untuk menghadirkan respons yang lebih cepat dan lebih beragam kepada pengguna.

Respond in Real Time, salah satu dari dua fitur baru tersebut, memungkinkan Google Bard untuk memberikan jawaban secara lebih cepat saat pengguna mengajukan pertanyaan. Ini adalah langkah penting untuk mempermudah interaksi antara pengguna dan AI generatif ini. Sebelumnya, pengguna seringkali harus mengajukan pertanyaan yang sangat rinci atau menyertakan beberapa pertanyaan dalam satu waktu. Namun, sekarang, dengan "Respond in Real Time," mereka dapat mendapatkan jawaban dengan lebih cepat tanpa harus menunggu lama.

Meskipun fitur ini memungkinkan jawaban yang lebih cepat, pengguna diingatkan bahwa respons mungkin belum sepenuhnya sesuai dengan harapan. Dalam situasi seperti ini, Google Bard akan merekomendasikan pengguna untuk merevisi atau memperjelas pertanyaan mereka untuk memastikan jawaban yang lebih tepat. Saat perbaikan pertanyaan dilakukan, logo Google Bard akan berkilau singkat sebagai indikasi bahwa sistem sedang memproses informasi tambahan. Namun, setelah itu jawaban akan muncul dalam waktu yang cepat.

Di sisi lain, fitur Skip Response hadir untuk memberikan alternatif kepada pengguna. Ketika pengguna menerima jawaban dari Google Bard yang mungkin tidak memenuhi ekspektasi mereka, fitur ini memungkinkan pengguna untuk dengan cepat mencari respons lain yang berbeda. Dengan mengakses fitur ini, Google Bard akan mencari jawaban alternatif dan memberikan lebih banyak opsi kepada pengguna, meningkatkan fleksibilitas dan kebergagaman dalam respons yang diberikan.

Dengan penambahan fitur Respons in Real Time dan Skip Response ini, Google Bard semakin memperkuat posisinya sebagai salah satu AI generatif terdepan yang dirancang untuk memberikan respons yang lebih baik dan lebih cepat kepada pengguna. Hal ini berpotensi meningkatkan berbagai aplikasi AI di berbagai sektor, termasuk layanan pelanggan, penelitian, dan lainnya.