KEGIATAN TERBARU

Sektor jasa keuangan Indonesia berada pada titik penting dalam perjalanan transformasi digital. Perbankan, asuransi, pasar modal, pembiayaan, dan fintech tidak hanya dituntut untuk menghadirkan layanan yang lebih cepat, aman, dan personal, tetapi juga untuk menjaga kepercayaan publik melalui tata kelola data, manajemen risiko, keamanan siber, dan kepatuhan regulasi yang semakin matang. Dalam konteks tersebut, data dan kecerdasan artifisial atau AI menjadi dua pilar utama yang membentuk masa depan layanan keuangan.

Tema Data & AI: Shaping the Future of Financial Services menegaskan bahwa masa depan sektor jasa keuangan akan sangat ditentukan oleh kemampuan institusi dalam mengelola data sebagai aset strategis dan menerapkan AI secara bertanggung jawab. Data yang berkualitas, aman, terintegrasi, dan mudah dipahami menjadi fondasi bagi inovasi layanan, pengambilan keputusan berbasis insight, peningkatan efisiensi operasional, deteksi fraud, personalisasi pengalaman nasabah, serta perluasan inklusi keuangan.

Di sisi lain, adopsi AI di sektor keuangan harus dibangun di atas prinsip kehati-hatian, akuntabilitas, transparansi, keamanan, privasi, dan pengawasan manusia yang memadai. Otoritas Jasa Keuangan telah menerbitkan panduan Tata Kelola Kecerdasan Artifisial Perbankan Indonesia sebagai acuan bagi bank dalam mengembangkan dan menerapkan AI secara bertanggung jawab, melengkapi kebijakan transformasi digital, penyelenggaraan teknologi informasi, ketahanan siber, maturitas digital, dan resiliensi digital. Sejalan dengan itu, penguatan manajemen data berbasis praktik terbaik seperti DAMA-DMBOK menjadi semakin relevan untuk memastikan kesiapan organisasi dalam memanfaatkan AI secara aman, etis, dan bernilai bisnis.

1. Kepatuhan Regulasi
   Lembaga keuangan wajib mematuhi berbagai aturan terkait data, termasuk Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi (UU PDP), peraturan OJK tentang tata kelola data, serta standar internasional seperti Basel untuk manajemen risiko. Implementasi tata kelola data yang baik menjadi fondasi kepatuhan terhadap regulasi ini.
2. Deteksi Fraud dan Manajemen Risiko
   Kejahatan keuangan seperti pencucian uang, penipuan, dan serangan siber semakin canggih. AI dan machine learning efektif dalam mendeteksi anomali dan pola mencurigakan secara real-time, sehingga meningkatkan kemampuan mitigasi risiko.

3. Personalisasi Layanan
   Persaingan semakin ketat dengan hadirnya bank digital dan fintech. Analisis data nasabah untuk memberikan layanan yang personal dan relevan menjadi faktor pembeda utama dalam memenangkan pasar.

4. Efisiensi Operasional
   Otomatisasi proses bisnis melalui AI, seperti penilaian kredit, chatbot layanan pelanggan, dan pemrosesan dokumen, dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya secara signifikan.

5. Inklusi Keuangan
   Indonesia menargetkan peningkatan inklusi keuangan. AI dapat membantu menjangkau masyarakat yang belum terlayani melalui alternatif penilaian kredit berbasis data non-tradisional dan layanan digital yang lebih mudah diakses.

Transformasi digital di sektor keuangan membawa peluang besar, tetapi juga memunculkan tantangan yang kompleks dalam pengelolaan data. Volume data yang terus meningkat, ditambah dengan tuntutan regulasi dan ekspektasi nasabah, membuat pengelolaan data bukan sekadar kebutuhan teknis, melainkan faktor strategis yang menentukan daya saing.

 Di tengah meningkatnya kompleksitas bisnis dan ekspektasi nasabah, pemanfaatan data dan AI menjadi kunci dalam mendorong pertumbuhan yang berkelanjutan, meningkatkan efisiensi operasional, serta membangun kepercayaan. Melalui sesi diskusi yang interaktif dan terarah, kegiatan ini bertujuan menggali perspektif, tantangan, serta peluang implementasi Data & AI secara praktis dan berdampak nyata.

Transformasi digital telah menjadi agenda strategis di berbagai sektor, termasuk layanan kesehatan. Di saat yang sama, isu digital dan data sovereignty semakin mengemuka sebagai fondasi penting dalam memastikan keamanan, keberlanjutan, dan kepercayaan terhadap pemanfaatan teknologi digital di tingkat nasional.

Melalui forum ini, para pemangku kepentingan dari pemerintah, regulator, industri, asosiasi, dan penyedia teknologi akan membahas dua sesi utama yang saling terhubung. Sesi awal akan mengulas masa depan layanan kesehatan (Future Healthcare), mencakup transformasi sistem, pemanfaatan teknologi digital, serta tantangan dalam mendukung layanan kesehatan yang lebih efisien, inklusif, dan berkelanjutan.

Selanjutnya, sesi Digital & Data Sovereignty akan membahas isu strategis lintas sektor terkait kedaulatan data, kedaulatan digital, dan kesiapan infrastruktur nasional. Diskusi akan mencakup arah kebijakan, tata kelola data, peran teknologi cloud, serta kolaborasi ekosistem dalam membangun fondasi digital yang aman dan berdaulat.

Forum ini dirancang sebagai ruang dialog strategis untuk menyelaraskan perspektif, berbagi pengalaman, dan merumuskan langkah ke depan dalam menghadapi tantangan transformasi digital, baik di sektor kesehatan maupun sektor lainnya, dalam kerangka kedaulatan digital dan data Indonesia.

Sesi pagi Cloud Computing Indonesia Conference 2026 difokuskan pada pentingnya membangun fondasi data dan kecerdasan artifisial (AI) yang tangguh di lingkungan cloud sebagai prasyarat utama transformasi digital nasional. Di tengah meningkatnya ketergantungan pada data dan AI dalam pengambilan keputusan strategis, pemerintah dan industri jasa keuangan dituntut untuk memiliki arsitektur data modern yang andal, aman, dan berkesinambungan.

Melalui perspektif kebijakan dan praktik, sesi ini membahas bagaimana cloud computing berperan sebagai enabler utama dalam pengelolaan data modern, mulai dari tata kelola data, interoperabilitas, hingga kesiapan infrastruktur untuk pemanfaatan AI secara bertanggung jawab. Pembahasan menekankan pentingnya ketahanan sistem (resilience), keamanan informasi, serta kepatuhan terhadap regulasi sebagai fondasi kepercayaan publik dan stabilitas industri keuangan.

Para pemimpin dan praktisi dari sektor pemerintah, industri, dan komunitas data akan berbagi pandangan strategis mengenai arah kebijakan nasional, tantangan implementasi, serta pembelajaran dari inisiatif data dan AI di lingkungan pemerintahan dan layanan keuangan. Diskusi ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang seimbang antara aspek regulasi, tata kelola, dan imperatif bisnis dalam adopsi cloud dan AI.

Sesi ini ditujukan bagi pimpinan instansi, regulator, eksekutif industri finansial, serta pemangku kepentingan transformasi digital yang ingin memperoleh gambaran komprehensif mengenai bagaimana membangun fondasi data dan AI yang resilien, terpercaya, dan siap mendukung agenda digital Indonesia.

CDMP Study Group merupakan program belajar bersama dan diskusi terstruktur yang diselenggarakan oleh DAMA Indonesia Jakarta bagi para praktisi, profesional, dan peminat data management yang ingin memperdalam pemahaman sekaligus mempersiapkan diri menghadapi sertifikasi Certified Data Management Professional (CDMP).

Pada sesi Chapter 1: Data Management, peserta akan mempelajari konsep dasar dan prinsip inti data management sebagaimana dirujuk dalam DAMA-DMBOK, termasuk peran data sebagai aset strategis organisasi, cakupan disiplin data management, serta konteks penerapannya di dunia nyata. Materi akan dibahas secara praktis, disertai contoh, diskusi, dan ruang tanya jawab untuk membantu peserta memahami standar dan terminologi yang digunakan dalam CDMP.

Melalui study group ini, peserta diharapkan dapat:

• Memahami fondasi data management secara komprehensif
• Mengenal struktur dan perspektif DMBOK sebagai acuan praktik profesional
• Membangun kesiapan awal untuk mengikuti sertifikasi CDMP
• Berbagi insight dan pengalaman dengan sesama praktisi data

CDMP Study Group dirancang sebagai ruang pembelajaran kolaboratif yang terbuka dan berkelanjutan, tidak hanya untuk tujuan sertifikasi, tetapi juga untuk memperkuat praktik data management di Indonesia.

Kegiatan ini dirancang untuk membahas pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) sebagai pengungkit utama peningkatan efisiensi operasional dan kualitas pelayanan di rumah sakit. Di tengah meningkatnya kompleksitas layanan kesehatan dan tuntutan mutu pelayanan, AI hadir sebagai solusi strategis untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data, optimalisasi proses klinis dan non-klinis, serta peningkatan pengalaman pasien secara menyeluruh.

Melalui sesi ini, para pembicara akan mengulas bagaimana teknologi AI dapat diterapkan secara nyata dalam pengelolaan data kesehatan, clinical decision support, serta otomatisasi proses bisnis rumah sakit. Diskusi akan menyoroti pendekatan modern dalam data intelligence yang memungkinkan rumah sakit meningkatkan produktivitas, mengurangi beban operasional, dan memastikan layanan kesehatan yang lebih cepat, akurat, dan konsisten.

Kegiatan ini juga akan membahas strategi optimalisasi patient journey yang terintegrasi dengan pemanfaatan AI, mulai dari proses pendaftaran, diagnosis, perawatan, hingga tindak lanjut pasien. Selain itu, peserta akan memperoleh wawasan mengenai penerapan AI yang bertanggung jawab, selaras dengan regulasi, tata kelola data, dan kebutuhan keamanan informasi di sektor kesehatan.

Webinar ini ditujukan bagi pimpinan rumah sakit, manajemen layanan kesehatan, praktisi IT dan data, serta pemangku kepentingan transformasi digital di bidang kesehatan yang ingin memahami potensi, tantangan, dan best practice implementasi AI untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pelayanan rumah sakit secara berkelanjutan.

𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐌𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 & 𝐀𝐈: 𝐓𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐢𝐧𝐠 𝐇𝐞𝐚𝐥𝐭𝐡𝐜𝐚𝐫𝐞 𝐢𝐧 𝟐𝟎𝟐𝟔 🏥

Seberapa siap institusi kesehatan Anda menghadapi ledakan data medis di tahun 2026?
Big Data & AI bukan lagi sekadar tren, melainkan fondasi utama bagi Smart Healthcare yang efisien dan akurat.

Bergabunglah bersama NashTa Group dalam diskusi eksklusif untuk membedah strategi implementasi Data & AI yang relevan bagi manajemen rumah sakit dan pemimpin inovasi kesehatan.

Points of Discussion:
🔹 Strategic Outlook Industri Healthcare 2026.
🔹 Practical Roadmap Adopsi Big Data & AI
🔹 Real-world Use Cases pada layanan & operasional klinis.

🗓 Rabu, 11 Maret 2026
🕒 14.00 – 16.00 WIB
📍 Microsoft Teams


Dapatkan special doorprize smartwatch Amazfit Official BIP 6 ✨

Transformasikan data medis Anda menjadi actionable intelligence hari ini!