Google Cloud Perkenalkan Spanner Graph untuk Skalabilitas AI

Google Cloud telah memperkenalkan Spanner Graph dalam pratinjau, memberikan pelanggan kemampuan untuk meningkatkan skala aplikasi grafis dengan ketersediaan dan konsistensi terdepan di industri. Spanner Graph menawarkan sharding transparan yang fleksibel, memungkinkan pemrosesan kueri paralel besar tanpa intervensi pengguna. Ini membuatnya menjadi solusi unggul untuk aplikasi grafis yang paling kompleks sekalipun.

Spanner Graph terintegrasi dengan Vertex AI, platform pengembangan AI terpadu dari Google Cloud. Integrasi ini memudahkan akses ke rangkaian lengkap model prediktif dan generatif Vertex AI melalui skema dan kueri Spanner Graph, menyederhanakan alur kerja AI dan memperkaya grafik dengan hasil dari model-model LLM.

Dengan kemampuan seperti pembuatan embedding teks untuk simpul dan tepi grafik menggunakan LLM, Spanner Graph memungkinkan penelusuran vektor untuk mengambil data dari grafik dalam ruang semantik. Hal ini memungkinkan Google Cloud untuk mengembangkan Spanner dari basis data yang terkenal akan ketersediaan, konsistensi global, dan skalabilitas, menjadi basis data multi-model dengan fitur cerdas yang terintegrasi untuk mendukung aplikasi AI baru.

Kemampuan Baru dari Spanner Graph

Spanner Graph membuka berbagai kemungkinan, termasuk:

• Rekomendasi Produk: Spanner Graph dapat membangun hubungan kompleks antara pengguna, produk, dan preferensi untuk membuat grafik pengetahuan yang kaya dengan konteks. Dengan menggabungkan penelusuran grafik cepat dan pencarian teks lengkap, pengguna dapat membuat rekomendasi produk berdasarkan permintaan, riwayat pembelian, dan kesamaan dengan pengguna lain.
• Deteksi Penipuan Keuangan: Representasi entitas keuangan dalam Spanner Graph memudahkan identifikasi koneksi mencurigakan. Pencarian vektor mengungkap pola dan anomali serupa, membantu lembaga keuangan mendeteksi ancaman dengan cepat dan akurat.
• Jejaring Sosial: Spanner Graph memodelkan individu, kelompok, minat, dan interaksi, memungkinkan penemuan pola seperti teman bersama atau keanggotaan grup. Pencarian teks lengkap memudahkan penemuan orang, grup, atau topik tertentu dengan kueri bahasa alami.
• Gaming: Dalam dunia permainan, Spanner Graph memungkinkan representasi entitas seperti pemain, karakter, dan item, serta koneksi di antara semuanya. Ini mendukung mekanisme permainan seperti pencarian jalur dan manajemen inventaris, dengan skalabilitas dan konsistensi global yang memastikan pengalaman pengguna yang adil.
• Keamanan Jaringan: Spanner Graph memungkinkan pelacakan asal serangan, penilaian dampak pelanggaran, dan deteksi ancaman dengan menghubungkan data grafik dengan tren temporal.
• GraphRAG: Spanner Graph memperluas Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan menggabungkan model pondasi dengan grafik pengetahuan. Integrasi data grafik dan tabel memperkaya aplikasi AI dengan informasi kontekstual yang melampaui format individual.

Google Cloud juga meluncurkan pencarian teks lengkap dan pencarian vektor di Spanner. Pencarian teks lengkap baru memanfaatkan pengalaman Google dalam pencarian, sementara pencarian vektor terdekat menggunakan algoritma ScanNN inovatif untuk mendukung pencarian semantik berbasis AI.

Pembaruan Lain di Google Cloud

Google Cloud baru-baru ini memperkenalkan konfigurasi dual-region untuk Spanner, meningkatkan ketersediaan hingga 99,999% dan mematuhi persyaratan residensi data di negara-negara seperti Australia, Jerman, India, dan Jepang. Konfigurasi ini memungkinkan pengelolaan basis data global tunggal dengan pengoptimalan biaya dan latensi.

Google Cloud juga meluncurkan edisi baru untuk Spanner – Standard, Enterprise, dan Enterprise Plus dengan model penetapan harga per server yang meningkatkan transparansi biaya.

Gemini di BigQuery dan Looker

Google Cloud kini juga menghadirkan Gemini di BigQuery secara umum, dengan fitur-fitur seperti bantuan kode untuk SQL dan Python, serta kanvas data untuk mempermudah pembuatan template SQL dan eksplorasi data. Gemini di Looker, yang saat ini dalam pratinjau, menawarkan bantuan rumus dan pembuatan slide otomatis, menyederhanakan analisis data dan pembuatan presentasi.

Penyedia teknologi finansial Indonesia, Julo, dan solusi pemasaran global Wunderkind telah merasakan manfaat Gemini di BigQuery, meningkatkan efisiensi dan visibilitas data mereka. Julo melaporkan bahwa Gemini telah mempercepat pembuatan kueri SQL dan monitoring model pembelajaran mesin, sementara Wunderkind memanfaatkan kanvas data untuk investigasi dan eksplorasi data.

Macquarie Bank dan Deutsche Telekom juga menggunakan layanan Google Cloud untuk mengembangkan solusi perbankan digital dan platform data yang dapat diskalakan secara horizontal.

Dengan inovasi terbaru ini, Google Cloud terus memperkuat posisinya sebagai pemimpin dalam teknologi AI dan infrastruktur cloud, memberikan pelanggan alat yang diperlukan untuk mengatasi tantangan data dan AI dengan cara yang efisien dan cerdas.