Gemini 3.7 Flash Resmi Dirilis, Jago Coding dan Web Development

Google memperkenalkan Gemini 3.7 Flash, model kecerdasan buatan (AI) terbaru dari keluarga Gemini Flash yang dirancang untuk menangani kebutuhan pemrograman, pengembangan web, pekerjaan berbasis pengetahuan, hingga agen AI. Model ini hadir hanya tiga minggu setelah Gemini 3.6 Flash dengan membawa peningkatan kemampuan sekaligus harga yang lebih terjangkau.

Google menyebut Gemini 3.7 Flash sebagai model Flash paling cerdas yang mereka hadirkan sejauh ini. Pengembangan model tersebut dilakukan berdasarkan masukan dari para pengembang serta inovasi algoritma yang diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan model AI Google berikutnya.

Salah satu daya tarik utama Gemini 3.7 Flash adalah kemampuannya menangani alur kerja yang kompleks. Model ini tidak hanya ditujukan untuk menjawab pertanyaan atau menghasilkan teks, tetapi juga dapat membantu menyelesaikan tugas pemrograman secara bertahap, menggunakan berbagai tool, serta bekerja sebagai bagian dari agen AI.

Performa Coding Gemini 3.7 Flash Meningkat

Dalam pekerjaan rekayasa perangkat lunak, Gemini 3.7 Flash diklaim mengalami peningkatan signifikan dibandingkan Gemini 3.6 Flash. Kemampuan tersebut mencakup proses debugging, menemukan kesalahan dalam kode, hingga membantu menyelesaikan berbagai masalah pemrograman.

Peningkatan juga terlihat dari kemampuan model menghasilkan kode yang lebih akurat sejak percobaan pertama. Artinya, pengembang diharapkan tidak perlu terlalu sering memberikan instruksi tambahan atau melakukan perbaikan secara manual terhadap kode yang dihasilkan AI.

Dalam pengujian FrontierCode 1.1 Main, Gemini 3.7 Flash mencatat skor 43,6 persen. Angka tersebut lebih tinggi dibandingkan Gemini 3.6 Flash yang memperoleh 34,4 persen.

Sementara itu, dalam benchmark DeepSWE v1.1, Gemini 3.7 Flash mencatat skor 65,3 persen, sedangkan Gemini 3.6 Flash berada di angka 49,0 persen.

Hasil tersebut menunjukkan bahwa peningkatan Gemini 3.7 Flash tidak hanya berkaitan dengan kemampuan menghasilkan kode, tetapi juga bagaimana model memahami persoalan teknis dan menyelesaikannya.

Lebih Mumpuni untuk Pengembangan Web

Kemampuan Gemini 3.7 Flash juga ditingkatkan untuk kebutuhan pengembangan web. Google mengatakan model terbaru ini dapat menghasilkan tata letak yang lebih fungsional serta aplikasi dengan fitur yang lebih lengkap hanya dengan menggunakan lebih sedikit prompt.

Hal ini berpotensi membantu pengembang ketika membuat prototipe maupun aplikasi web. Pengguna dapat memberikan instruksi mengenai tampilan dan fungsi yang diinginkan, kemudian model membantu menerjemahkannya menjadi kode dan struktur aplikasi.

Untuk pembuatan antarmuka pengguna atau UI, Gemini 3.7 Flash juga diklaim mampu mengikuti desain referensi dengan lebih baik. Referensi tersebut dapat berupa screenshot, gambar, maupun sistem desain lengkap.

Pada pengujian WebDev Arena dari Arena.ai, Gemini 3.7 Flash mendapatkan skor Elo 1.588. Skor ini lebih tinggi dibandingkan Gemini 3.6 Flash yang memperoleh 1.538.

Penalaran Lebih Baik untuk Pekerjaan Berbasis Pengetahuan

Google juga meningkatkan kemampuan Gemini 3.7 Flash untuk menangani bidang yang membutuhkan pengetahuan dan penalaran lebih kompleks, termasuk keuangan, hukum, serta biosains.

Salah satu pengujian yang digunakan adalah GDP.pdf, sebuah benchmark untuk mengukur kemampuan model dalam memproses dokumen yang kompleks. Gemini 3.7 Flash mencatat skor 34,0 persen, naik dari 22,0 persen yang diperoleh Gemini 3.6 Flash.

Peningkatan lainnya terlihat pada AutomationBench. Benchmark ini digunakan untuk mengukur kemampuan model dalam menyelesaikan alur kerja bisnis di dunia nyata.

Gemini 3.7 Flash mendapatkan skor 30,4 persen, sementara Gemini 3.6 Flash mencatat 17,0 persen. Perbedaan tersebut menunjukkan bahwa model terbaru Google memiliki kemampuan lebih baik dalam menjalankan rangkaian tugas yang membutuhkan beberapa tahapan.

Pengembang Tidak Perlu Terlalu Sering Mengawasi AI

Selain peningkatan kemampuan dasar, Google juga mengklaim Gemini 3.7 Flash menawarkan pengalaman yang lebih baik bagi pengembang. Model ini dikembangkan agar lebih mampu menghadapi hambatan selama menjalankan tugas. Gemini 3.7 Flash juga dapat meminta atau memperjelas maksud pengguna ketika instruksi yang diberikan belum cukup jelas.

Kemampuan mengikuti instruksi juga ditingkatkan. Model diklaim mampu menjalankan perencanaan multi-langkah dengan lebih baik serta menggunakan berbagai tool secara lebih efektif. Dengan eksekusi yang lebih terarah, pengembang diharapkan dapat mengurangi pengawasan manual dan jumlah percobaan ulang ketika menggunakan AI dalam pekerjaan rekayasa perangkat lunak.

Kemampuan tersebut menjadi semakin penting seiring meningkatnya penggunaan agen AI. Berbeda dengan chatbot yang biasanya hanya memberikan jawaban, agen AI dapat menjalankan serangkaian tindakan untuk menyelesaikan sebuah tujuan.

Harga Gemini 3.7 Flash Lebih Murah

Google juga menjadikan harga sebagai salah satu keunggulan Gemini 3.7 Flash. Hingga akhir tahun, model ini ditawarkan dengan harga perkenalan sebesar 0,75 dolar AS per 1 juta token input dan 3,75 dolar AS per 1 juta token output.

Harga tersebut, dikombinasikan dengan peningkatan performa, memungkinkan pengembang menjalankan agen AI dalam skala produksi dengan biaya yang lebih efisien.

Bagi perusahaan yang menjalankan aplikasi AI dalam jumlah besar, biaya pemrosesan token menjadi salah satu pertimbangan penting. Karena itu, model yang memiliki performa tinggi dengan biaya lebih rendah dapat membantu perusahaan memperluas penggunaan AI tanpa meningkatkan biaya operasional secara berlebihan.

Google juga menyebut sejumlah pelanggan awal telah memberikan tanggapan positif terhadap performa Gemini 3.7 Flash. Beberapa perusahaan dan organisasi yang memberikan masukan antara lain Box, Browser Use, Cartwheel, Databricks, Emergent, Harvey, Hebbia, LangChain, Nunu.ai, Open Code, Pydantic, dan Stanford Department of Biology.

Gemini Spark Ikut Mendapatkan Peningkatan

Gemini 3.7 Flash tidak hanya ditujukan untuk pengembang. Model tersebut juga mulai digunakan pada Gemini Spark. Spark merupakan agen AI pribadi yang diperkenalkan Google dalam ajang I/O. Layanan ini dirancang untuk dapat bekerja sepanjang waktu dan melakukan berbagai tindakan atas arahan pengguna.

Mulai saat ini, Gemini Spark menggunakan Gemini 3.7 Flash. Google mengatakan pembaruan tersebut membuat Spark lebih efisien dalam menangani pekerjaan berbasis pengetahuan.

Kemampuan Spark dalam menggunakan berbagai tool di aplikasi Google Workspace juga ditingkatkan. Dengan demikian, Spark diharapkan dapat memberikan hasil yang lebih akurat ketika menangani alur kerja kompleks yang melibatkan beberapa jenis tugas sekaligus.

Gemini Spark tersedia bagi pelanggan Google AI Pro dan Ultra di lebih dari 160 negara.

Google Perbarui Sistem Keamanan

Di balik peningkatan kemampuan tersebut, Google juga menekankan aspek keamanan Gemini 3.7 Flash. Google mengatakan terus meningkatkan sistem perlindungan Frontier Safety untuk memperluas cakupan serta meningkatkan ketahanannya terhadap berbagai bentuk penyalahgunaan.

Gemini 3.7 Flash hadir dengan sistem perlindungan yang diperbarui untuk menghadapi risiko penyalahgunaan dalam bidang kimia, biologi, radiologi, nuklir (CBRN), dan keamanan siber.

Pada saat yang sama, Google tetap berupaya memastikan model dapat digunakan untuk berbagai kebutuhan yang memberikan manfaat. Pendekatan ini menjadi bagian dari strategi Google dalam menjaga ketahanan biologis atau bioresilience serta program keamanan sibernya.

Informasi lebih lengkap mengenai kemampuan dan perlindungan keamanan Gemini 3.7 Flash tersedia melalui model card yang disediakan Google.

Sudah Tersedia untuk Pengembang dan Perusahaan

Gemini 3.7 Flash kini dapat digunakan oleh pengembang untuk membangun berbagai aplikasi dan agen AI. Pengembang dapat mengeksplorasi alur kerja berbasis agen melalui Google Antigravity atau menggunakan Gemini API melalui Google AI Studio dan Android Studio.

Sementara bagi perusahaan, Gemini 3.7 Flash tersedia melalui Gemini Enterprise Agent Platform dan aplikasi Gemini Enterprise.

Untuk pengguna individu, model ini dapat digunakan melalui Spark di aplikasi Gemini bagi pelanggan Google AI Pro dan Ultra di negara yang didukung.

Dengan kombinasi kemampuan coding yang lebih kuat, penalaran yang meningkat, penggunaan tool yang lebih baik, serta harga yang lebih rendah, Gemini 3.7 Flash menjadi langkah Google untuk memperluas penggunaan AI dari sekadar chatbot menuju sistem yang mampu membantu menyelesaikan pekerjaan kompleks secara lebih mandiri.