Alibaba DAMO Academy Rilis SeaLLMs, LLM untuk Asia Tenggara

Alibaba DAMO Academy baru-baru ini meluncurkan SeaLLMs, sebuah Large Language Model (LLM) revolusioner yang membawa inovasi pada tingkat inklusivitas. Model ini, dengan versi 13 miliar dan 7 miliar parameter, ditujukan khusus untuk mendukung keragaman bahasa di Asia Tenggara.

SeaLLMs mencatat kemajuan teknologi yang luar biasa dengan memberikan dukungan yang dioptimalkan untuk bahasa-bahasa lokal di wilayah ini. Bahasa-bahasa termasuk Indonesia, Vietnam, Thailand, Malaysia, Khmer, Laos, Tagalog, dan Burma menjadi fokus utama, menandai komitmen pada inklusivitas yang mendalam.

Salah satu keunggulan utama SeaLLMs adalah adaptabilitasnya dalam mencerminkan keberagaman budaya setiap negara. Model percakapan SeaLLM-chat menunjukkan keunggulan dalam menyelaraskan dengan adat istiadat, gaya, dan kerangka hukum lokal. Ini tidak hanya menjadi asisten chatbot efisien tetapi juga memberikan nilai tambah signifikan bagi bisnis yang beroperasi di pasar Asia Tenggara.

Dalam langkah besar menuju demokratisasi kecerdasan buatan, SeaLLMs kini tersedia sebagai open-source di Hugging Face, dengan izin komersial. Lidong Bing, Director of the Language Technology Lab at Alibaba DAMO Academy, mengatakan

"Inovasi ini akan mempercepat demokratisasi AI, memberdayakan komunitas yang secara historis kurang terwakili dalam ranah digital."

Pendapat serupa datang dari Luu Anh Tuan, Assistant Professor di School of Computer Science and Engineering (SCSE) di Nanyang Technological University. Ia menganggap langkah Alibaba dalam menciptakan LLM multi-bahasa sebagai upaya yang mengesankan dan berpotensi membuka peluang baru bagi jutaan orang di Asia Tenggara yang berbicara dalam bahasa selain Inggris dan Cina.

SeaLLMs tidak hanya diperkenalkan tanpa persiapan serius. Model dasar SeaLLM telah menjalani pra-pelatihan pada data berkualitas tinggi dan beragam, mencakup bahasa-bahasa dari Asia Tenggara. Ini memastikan pemahaman yang mendalam terhadap nuansa konteks lokal dan komunikasi setempat.

Keunggulan teknis SeaLLMs mencakup efisiensi yang luar biasa, terutama dalam bahasa non-Latin. Kemampuannya menginterpretasikan dan memproses teks hingga 9 kali lipat lebih panjang dari model lain menandakan efisiensi yang signifikan. Hal ini tidak hanya menghasilkan eksekusi tugas yang lebih kompleks tetapi juga mengurangi biaya operasional dan komputasi.

SeaLLM-13B, dengan 13 miliar parameter, menunjukkan pemahaman mendalam terhadap berbagai tugas linguistik, terkait pengetahuan, dan keamanan, sehingga menetapkan standar baru dalam kinerjanya, melampaui model open-source sebanding.  Dalam evaluasi benchmark M3-Exam, SeaLLM menunjukkan pemahaman mendalam terhadap sejumlah mata pelajaran, mulai dari sains ilmu pengetahuan, kimia, fisika hingga ekonomi, dalam bahasa di Asia Tenggara. Benchmark FLORES juga memperlihatkan keunggulan SeaLLMs dalam kemampuan terjemahan mesin, terutama antara bahasa Inggris dan bahasa-bahasa dengan sumber daya terbatas.

Peluncuran SeaLLMs dari Alibaba DAMO Academy bukan hanya kemajuan di bidang AI, tetapi juga langkah menuju masa depan digital yang lebih inklusif. Inovasi ini menandai komitmen terhadap pengembangan teknologi yang memahami dan merangkul kekayaan budaya Asia Tenggara secara mendalam.